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把 git log 和零散笔记变成老板愿意读完的周报
Mercado de Agent Skills
1692 SkillsPara Claude Code · Codex · Cursor · Antigravity · y cualquier Agent compatible con SKILL.md.
Aprende con 16 tareas reales
Empieza por una base. Cada Skill vuelve a su lección y al siguiente paso útil.
Iniciación · Pon a Trabajar al Agent
Dominio · Trabajo Estable y Predecible
Creador · Diseña tus Propios Skills
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一个主题进来，五种标题、完整笔记、封面文案出去
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Markdown 粘进来，公众号能用的内联样式 HTML 出去
1.2M
第一步,把代码库交给AI;第二步,让它扫描找改进点;第三步,看报告挑一条深聊;
1.1M
第一步,告诉AI你的产品;第二步,让它搜相关帖;第三步,审核回复再发布;
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993k
第一步,把工单列表给AI;第二步,让它分类核实;第三步,拿到能派活的简报;
code-review.ts
import { agent } from "skills"
run({ skill: "code-review" })
// Ready to execute
run({ skill: "code-review" })
// Ready to execute
793k
第一步,告诉AI从哪改起;第二步,它按规范和需求查;第三步,得到并排审查报告;
把零散素材串成文章节奏
485k
第一步,把原始素材给AI;第二步,让它排成文章节拍;第三步,照节拍往下写;
把零散灵感挖成写作素材
484k
第一步,把碎片想法给AI;第二步,让它挖掘提炼;第三步,收获可用素材;
caveman-commit.ts
import { agent } from "skills"
run({ skill: "caveman-commit" })
// Ready to execute
run({ skill: "caveman-commit" })
// Ready to execute
415k
第一步,改完代码说一声;第二步,让它写提交说明;第三步,复制去提交就行;
caveman-stats.ts
import { agent } from "skills"
run({ skill: "caveman-stats" })
// Ready to execute
run({ skill: "caveman-stats" })
// Ready to execute
357k
第一步,说一句查用量;第二步,它统计本轮消耗;第三步,立刻看到数字;
writing-great-skills.ts
import { agent } from "skills"
run({ skill: "writing-great-skills" })
// Ready to execute
run({ skill: "writing-great-skills" })
// Ready to execute
307k
第一步,说想写什么技能;第二步,它给写作要诀;第三步,照着改到能用;
234k
第一步,说清页面和卖点;第二步,让它写营销文案;第三步,挑顺眼的直接用;
新建和修改AI技能的帮手
219k
第一步,说想建或改的技能;第二步,它帮你写好测好;第三步,装上就能用;
edit-article.ts
import { agent } from "skills"
run({ skill: "edit-article" })
// Ready to execute
run({ skill: "edit-article" })
// Ready to execute
192k
第一步,把草稿发给AI;第二步,说想怎么改;第三步,拿到清爽的成稿;
pr.ts
import { agent } from "skills"
run({ skill: "pr" })
// Ready to execute
run({ skill: "pr" })
// Ready to execute
171k
第一步,告诉AI改了什么;第二步,它写好合并说明;第三步,贴进合并页就用;
170k
第一步,把网站代码给AI;第二步,说发布到Firebase;第三步,拿到网址能访问;
copy-editing.ts
import { agent } from "skills"
run({ skill: "copy-editing" })
// Ready to execute
run({ skill: "copy-editing" })
// Ready to execute
148k
第一步,把现有文案给AI;第二步,说哪里别扭;第三步,只改该改的那几句;
marketing-ideas.ts
import { agent } from "skills"
run({ skill: "marketing-ideas" })
// Ready to execute
run({ skill: "marketing-ideas" })
// Ready to execute
146k
第一步,说产品是什么;第二步,要一批营销点子;第三步,挑一个去执行;
workers-best-practices.ts
import { agent } from "skills"
run({ skill: "workers-best-practices" })
// Ready to execute
run({ skill: "workers-best-practices" })
// Ready to execute
125k
第一步,把代码给AI;第二步,它按行家标准查;第三步,照建议改稳上线;
118k
第一步,说卖什么给谁;第二步,要演示稿或话术;第三步,直接发给销售用;
caveman-optimize.ts
import { agent } from "skills"
run({ skill: "caveman-optimize" })
// Ready to execute
run({ skill: "caveman-optimize" })
// Ready to execute
105k
第一步,给它优化报告;第二步,它挑候选来评估;第三步,你点头才动手;
101k
第一步,说邮件要怎么发;第二步,它配置或排错;第三步,邮件正常收发;
Convex性能一次查清
94k
第一步,说哪个功能慢;第二步,它给性能做体检;第三步,拿到优化清单;
94k
第一步,说想写什么文档;第二步,它一步步问你;第三步,来回改出成品;
review.ts
import { agent } from "skills"
run({ skill: "review" })
// Ready to execute
run({ skill: "review" })
// Ready to execute
90k
第一步,指出从哪开始查;第二步,两条线同时审;第三步,两份报告一起看;
internal-comms.ts
import { agent } from "skills"
run({ skill: "internal-comms" })
// Ready to execute
run({ skill: "internal-comms" })
// Ready to execute
80k
第一步,说要写哪种通报;第二步,把情况发给AI;第三步,成稿拿来就发;
co-marketing.ts
import { agent } from "skills"
run({ skill: "co-marketing" })
// Ready to execute
run({ skill: "co-marketing" })
// Ready to execute
80k
第一步,说想找什么伙伴;第二步,它列机会点子;第三步,选一家去谈;
80k
第一步,把页面指给AI;第二步,让它加点惊喜;第三步,界面更有记忆点;
onboarding.ts
import { agent } from "skills"
run({ skill: "onboarding" })
// Ready to execute
run({ skill: "onboarding" })
// Ready to execute
73k
第一步,说清注册流程;第二步,它找流失原因;第三步,照改留住新人;
71k
第一步,说页面要什么样;第二步,它给样式写法;第三步,照着贴就能用;
70k
第一步,说弹窗想达成啥;第二步,它写好样式文案;第三步,挂上页面就能用;