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Actual debugging observation

The original Node command exited 1 with ENOENT for inputs/missing-file/imput.json.

Before editing, compare two hypotheses:

1. The input was never supplied. Distinguishing observation: list the selected fixture folder and inspect the real filenames.

2. The program references the wrong spelling. Distinguishing observation: compare the readFile URL in run.mjs with the actual filename.

Observed: input.json exists and contains Public practice cards / 24; the code requests imput.json. This supports hypothesis 2. The narrow repair changes that one path. No source data needs to be invented or removed.

Rerun observations

Original input: Public practice cards: 24

Different input: 读书会书签: 17

The missing-input case failed visibly. Full commands and exit statuses are retained in qa.json.

Muestra presentada exactamente como fue generada Descargar muestra completa
Ejecución Codex Ejecutado por tu Agent; el cómputo de tokens se factura con tu proveedor de modelo
Entorno probado:
Codex · Windows
El Agent y el modelo se facturan según tu proveedor. Los requisitos y servicios adicionales figuran en el paquete.
Node.js 18+

En qué fases de la misión principal se usa

Los Skills son tu equipo en el camino del Agent. Conéctalos con la misión principal para dominarlo.

2-3 · Resolución Sistemática de Problemas →

Continúa con este resultado: Encadenar Skills en Flujos de Trabajo →

✓ Ideal para ti si...
  • Principiantes de IA que aprenden con tareas reales
  • Empieza en la lección correspondiente; visitar una página no equivale a completar la tarea.
⊗ No recomendado para...
  • Operaciones ajenas a la tarea o acceso a cuentas sin autorización
✦ Lo que recibirás
  • Aprende los tres pasos para depurar errores sin reiniciar sesiones ante el primer fallo
  • El agent propuso al menos dos hipótesis antes de editar archivos
  • Tras corregir, ejecutó una comprobación mostrando el resultado

Contenido entregado: archivo SKILL.md completo + muestra verificada. Se ejecuta en tu propio AI Agent.

¿Cómo empezar?

Un Skill es un conjunto de reglas que enseña a la IA a completar tareas.

Obtener e instalar ↑
1
Aporta tu material
Provoca un error deliberado (ej. referencia a un archivo inexistente) y guía al agent para diagnosticarlo y repararlo.
2
Tu Agent sigue las reglas
Aprende los tres pasos para depurar errores sin reiniciar sesiones ante el primer fallo
3
Abre y comprueba el resultado
El agent propuso al menos dos hipótesis antes de editar archivos
Enviar a tu AI Agent

Usa debugging para ayudarme con esta tarea. Pide el material que falte, utiliza herramientas reales, guarda el resultado y compruébalo con los criterios de la lección.

Antes de empezar La evidencia indica su alcance. El modelo y los permisos dependen del Agent. Extraer archivos no demuestra el descubrimiento automático. El Agent y el modelo se facturan según tu proveedor. Los requisitos y servicios adicionales figuran en el paquete.

Empieza a utilizarlo aquí

El zip incluye reglas, biblioteca, scripts, salidas reales y el vídeo de demo; no es solo un archivo de prompt.

Descargar paquete completo (.zip) Descargar SKILL.md
  1. Abre Codex o Claude Code y pega el prompt de instalación.
  2. Deja que el Agent lea y guarde las reglas completas, confirmando su detección.
  3. Copia el ejemplo de uso anterior, añade tus notas y ejecuta.
Instalación manual · Ver SKILL.md completo (54 líneas)

Codex：~/.agents/skills/debugging/SKILL.md
Claude Code：~/.claude/skills/debugging/SKILL.md

--- name: debugging description: Help a beginner reproduce a concrete error, compare at least two plausible causes, apply a narrow fix and rerun the original operation. Use when an Agent task or small script fails and the learner needs evidence rather than random retries. --- # Reproduce, explain, fix, check Main quest 2-3. Save the original error and a verified result. ## Start from an actual failure Ask for the exact command, selected folder, observed error and expected behavior. Read the relevant source and input before changing anything. Reproduce only within the authorized project and with harmless local inputs. Preserve the original error text and failing exit status. If reproducing would send messages, spend money or modify live data, first choose a read-only or isolated reproduction. ## Compare hypotheses before editing Write at least two plausible causes and one observation that could distinguish them. For a missing file, compare an incorrect relative path with a missing input file. For wrong values, compare parsing with incorrect source data. Check the discriminating observation; do not label a guess as the root cause. Prefer the smallest change that explains the actual failure. Do not reset repositories, delete user files or reinstall everything to hide an error. ## Fix and verify Save a narrow patch in the practice copy or the authorized existing file. Rerun the exact failed operation with the same original input. Then use a second different normal input to catch a hardcoded fix. Check the expected error when required input is genuinely absent. Save command, exit status, observed output and why the result resolves the failure. Separate a successful local reproduction from production compatibility. ## Practice files `inputs/missing-file/` contains an intentional path mistake and a harmless public JSON input. Run its `run.mjs` inside that folder to observe the error. Keep the original broken file as evidence; save the repair to a new practice output directory. Read `references/hypothesis-log.md` for the short evidence record format. ## Self-tests and failure criteria 1. Reproduce the missing-file error, record two hypotheses, confirm which path exists and repair the reference. Result must preserve the JSON title and quantity. 2. Replace the input with the separate Unicode fixture, rerun the repaired code and verify the different values. Do not copy test one's output. 3. Run without any input file. It must fail visibly; do not create a guessed input to report success. 4. If the fix changes unrelated files or only suppresses the exception, the task fails. ## Continue Return `/path/debugging/`. Next `/path/skill-chain/`: keep intermediate files and prove the next step consumes them. Original free workflow; personal and commercial use allowed, no complete-package resale.

Preguntas frecuentes antes de empezar (FAQ)

Aclara cualquier duda antes de comprar y ejecútalo sin fricciones.

¿Cómo empiezo? +
Descarga el ZIP completo y entrega el prompt de instalación a tu Agent. Conserva juntos los scripts y las referencias. El modelo se factura por separado.
¿Es gratuito este Skill básico? +
Sí. La misión principal básica es gratuita. Los productos avanzados de Studio mantienen sus propios precios.
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