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Resultado real · comprobaciones registradas Muestra real · Markdown
Recorrido de 30 segundos

周报 · 张三 · 10.14–10.20

本周结果

  • 短信验证码登录上线（登录转化 A/B 中，下周一出数据）
  • 修复支付回调偶发丢失（占支付失败工单的约 6 成，观察一周）
  • 修复登录重试缺陷（伴随短信登录一同上线）

风险与求助

  • 支付回调修复涉及对账逻辑，需要财务侧确认周一的对账口径

下周计划

  • 登录转化 A/B 出结论并全量
  • API 文档补齐至 100%（当前 72%）

一行摘要：短信登录上线、支付回调缺陷修复完毕，下周出登录转化结论。

Muestra presentada exactamente como fue generada Descargar muestra completa
Ejecución Codex Ejecutado por tu Agent; el cómputo de tokens se factura con tu proveedor de modelo
Entorno probado:
Codex · Windows
El Agent y el modelo se facturan según tu proveedor. Los requisitos y servicios adicionales figuran en el paquete.

En qué fases de la misión principal se usa

Los Skills son tu equipo en el camino del Agent. Conéctalos con la misión principal para dominarlo.

1-3 · Instala tu Primer Skill → 1-4 · Resuelve Tres Tareas Reales con Skills → 2-4 · Encadenar Skills en Flujos de Trabajo → 3-1 · Anatomía de un Skill para Agents → 3-2 · Escribe tu Primer Skill Personalizado → 4-3 · Ejecución Automatizada y Programada →

Continúa con este resultado: Resuelve Tres Tareas Reales con Skills →

✓ Ideal para ti si...
  • Profesionales que deben entregar informes de avance cada viernes
  • Perfiles técnicos y de operaciones que necesitan traducir tareas en resultados de negocio
  • Personas enfocadas en la productividad que rehúsan malgastar las tardes de los viernes
⊗ No recomendado para...
  • Quienes busquen inventar datos ficticios (este Skill prohíbe taxativamente falsificar métricas)
  • Usuarios que requieran integración con sistemas de aprobación internos propietarios
✦ Lo que recibirás
  • git log / notas → traducción a 'Verbo + Objeto + Resultado Medible'
  • Estructura ejecutiva de 300 palabras: Logros, Riesgos, Próximos Pasos
  • Doble formato: Markdown completo y resumen conciso en una línea
  • Línea roja de calidad: No inventar números; lo no lanzado se marca explícitamente

Contenido entregado: archivo SKILL.md completo + muestra verificada. Se ejecuta en tu propio AI Agent.

¿Cómo empezar?

Un Skill es un conjunto de reglas que enseña a la IA a completar tareas.

Obtener e instalar ↑
1
Envía tus notas
Comparte lo que hiciste en la semana, notas rápidas y registros de git
2
Ajuste opcional
Añade una línea con metas o riesgos para la próxima semana
3
Listo al instante
Informe ejecutivo bajo la fórmula 'Verbo + Métrica + Resultado'
Enviar a tu AI Agent

用 weekly-report-studio 帮我整理本周周报。以下是我的 git log 和工作笔记： [粘贴你的记录] 请控制在 300 字以内，另外给我一行飞书摘要。没有提供的数据请不要编造。

Antes de empezar Si la información de entrada es insuficiente, el Agent solicitará aclaraciones. Revisa siempre los datos y compromisos antes de enviar. El Agent y el modelo se facturan según tu proveedor. Los requisitos y servicios adicionales figuran en el paquete.

Empieza a utilizarlo aquí

El zip incluye reglas, biblioteca, scripts, salidas reales y el vídeo de demo; no es solo un archivo de prompt.

Descargar paquete completo (.zip) Descargar SKILL.md
  1. Abre Codex o Claude Code y pega el prompt de instalación.
  2. Deja que el Agent lea y guarde las reglas completas, confirmando su detección.
  3. Copia el ejemplo de uso anterior, añade tus notas y ejecuta.
Instalación manual · Ver SKILL.md completo (141 líneas)

Codex：~/.agents/skills/weekly-report-studio/SKILL.md
Claude Code：~/.claude/skills/weekly-report-studio/SKILL.md

# 周报工作台 · weekly-report-studio > 把 git log 和零散笔记变成上级愿意读完、愿意转发的周报。 > 官方工作室自研 skill · 3/3 自测任务通过 · 样例为真实运行产出。 ## 你会拿到什么 跑完这一个 skill，你手上会有三样东西： 1. `weekly-report.md` — 300 字以内的周报正文，直接粘进邮件 / 飞书 / 钉钉； 2. 一行纯文本摘要 — 放消息列表里就能看清这周干了什么； 3. `qa.txt` — 机器校验结果，证明没有虚词、没有编造数字。 不是给你一堆模板让你自己填，是把你已有的工作痕迹直接翻译成结果。 ## 什么时候用它 用户说出以下任意一种意思： - 「写周报」「整理本周工作」「汇报进展」「weekly report」 - 「这周干的事有点乱，帮我捋一下」 - 「老板要周报，我不知道写什么」 ## 开工前要准备什么 | 需要的材料 | 从哪来 | 没有怎么办 | |---|---|---| | 本周提交记录 | `git log --since="7 days ago" --author="<你>"` | 用笔记代替 | | 零散笔记 / 待办 | 备忘录、飞书文档、聊天记录 | 直接口述给 agent | | 本周最想被知道的一件事 | 你自己 | 必答，不能跳过 | 环境：能跑 `git` 与 `python3`，不联网、不需要 API key、不产生费用。 ## 工作流（7 步） ### 1 · 收集原料 优先顺序：**git log > 用户笔记 > 对话里已出现的工作内容**。 ```bash git log --since="7 days ago" --author="$(git config user.name)" \ --pretty=format:"%h %ad %s" --date=short ``` 原料不足时不要硬编，一次问完三个问题（别来回追问）： 1. 本周最想被知道的一件事是什么？ 2. 最卡的一件事是什么？ 3. 下周必须完成的一件事是什么？ 追问话术见 `references/followup-questions.md`。 ### 2 · 把动作翻译成结果 这是周报唯一真正值钱的动作。公式：**动词 + 对象 + 可感知结果**。 | 原始提交 | 错误翻译 | 正确翻译 | |---|---|---| | `fix login bug` | 修复了登录 bug | 修复登录偶发失败（影响约 12% 日活），上线后相关工单清零 | | `update docs` | 更新了文档 | 重写部署文档，新同事按文档一次装成，省去 2 次答疑 | | `refactor utils` | 重构工具函数 | 合并 3 处重复代码，测试覆盖率 61% → 74% | | `wip: payment` | 推进支付功能 | 支付接入待联调（阻塞：等对方开放测试账号） | 没有数字时不编造，写状态：「上线后观察中」「待验证」「已交付未验收」。 完整对照表见 `references/result-translation.md`。 ### 3 · 排序与删减 - 只保留**最多 3 条**本周结果，按「对上级决策的价值」排序，不按工作量排序。 - 三条之外的删掉。塞进去只会稀释重点。 - 正文控制在 **300 字以内**（不含标题）。 ### 4 · 按模板组装 ```markdown # 周报 · <姓名> · <日期区间> ## 本周结果（按重要性排序，不超过 3 条） - <结果1，带数字或状态> - <结果2> - <结果3> ## 风险与求助（没有就写"无"） - <风险> → <需要的决策/支持> ## 下周计划（可交付的承诺，不超过 3 条） - <计划1> - <计划2> ``` 邮件 / 飞书 / 钉钉的语气与排版差异见 `references/template-variants.md`。 ### 5 · 自检 ```bash python3 scripts/validate_report.py demo/output/weekly-report.md ``` 校验四件事：字数、三区结构、禁用虚词、每条是否带数字或状态。全绿才发。 ### 6 · 出两个版本 - Markdown 正文：粘进邮件或文档 - 一行摘要：`本周交付 X；风险 Y；下周 Z` ### 7 · 归档 追加到 `reports/YYYY-Www.md`。连续 4 周之后，你自己就能看出哪些事在重复、哪些承诺没兑现——这是周报真正的复利。 ## 质量红线 1. 不写「持续推进」「持续优化」「赋能」「闭环」「抓手」这类无信息量短语，校验脚本直接判 FAIL。 2. 不夸大：未上线写「待上线」，未验证写「待验证」，未验收写「待验收」。 3. 风险区不许写「一切正常」。至少写「无阻塞」，或诚实写真实风险。 4. 不编数字。任何百分比、金额、人数都必须能追到 git log、监控截图或用户原话。 5. 不做心理按摩。周报是决策材料，不是表态材料。 更多反例见 `references/anti-patterns.md`。 ## 常见错误（新手前三次几乎都会犯） | 症状 | 根因 | 修法 | |---|---|---| | 写成流水账 | 按时间写，不按价值排序 | 先定 3 条结论，再补细节 | | 全是形容词 | 没做第 2 步翻译 | 每条强制带数字或状态 | | 太长 | 怕漏 | 删到 300 字，删不掉说明没想清楚 | | 风险写「无」 | 怕暴露问题 | 写真实阻塞 + 需要的支持 | | 下周计划宏大 | 讨好式承诺 | 只写能交付的，宁少不多 | ## 自测任务（出厂前必须全过） 1. **满料**：输入 24 条杂乱 commit（`inputs/example/git-log.txt`），产出 ≤300 字周报，结构完整、无编造数字。 2. **空料**：只给一句话，必须触发三问，而不是编造内容。 3. **长料**：输入 60 条 commit，只能保留 3 条，并说明删了什么。 样例输出 `demo/output/weekly-report.md`，校验结果 `demo/qa.txt`。 ## 权利声明 newbieskill 官方工作室原创，可自由用于个人与商业工作场景，不得整包转售。

Preguntas frecuentes antes de empezar (FAQ)

Aclara cualquier duda antes de comprar y ejecútalo sin fricciones.

¿Cómo empiezo a utilizar el Skill tras descargarlo? +
Descargas el archivo SKILL.md íntegro. Usa la instrucción de instalación mostrada en esta página en Codex o Claude Code, confirma la instalación y ejecuta la orden con tus notas.
¿Están incluidos los costes de API de los modelos de IA? +
Los skills proporcionan instrucciones de trabajo, no saldo de computación. La ejecución utiliza tu propia cuenta y credenciales de Agent, facturadas por tu proveedor habitual.
¿Qué diferencia hay entre la versión gratuita, compra individual y suscripción? +
Este Skill es gratuito para siempre. La suscripción da acceso a todos los Skills del Studio ($9.99/mes o $79/año). Durante la fase beta, todas las reglas completas son accesibles gratis.
¿Las muestras públicas garantizan mis resultados exactos? +
Las muestras proceden de ejecuciones reales de prueba. Dado que tus insumos, agent y modelo difieren, los resultados variarán. Comprueba siempre los hechos antes de compartir.
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