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An actual one-shot unattended run

Three hidden workers were launched by separate parent commands, which returned before the due time. Two workers inventoried different actual folders and one recorded a real missing-folder failure.

Each retained due/start/finish timestamps, distinct launcher/worker process IDs, exit status and log. The inventory values were reconciled to the source folders.

This is a local one-shot deterministic workflow, not a recurring service or a new model session. The running computer is required.

Muestra presentada exactamente como fue generada Descargar muestra completa
Ejecución Codex Ejecutado por tu Agent; el cómputo de tokens se factura con tu proveedor de modelo
Entorno probado:
Codex · Windows
El Agent y el modelo se facturan según tu proveedor. Los requisitos y servicios adicionales figuran en el paquete.
Node.js 18+; computer stays running

En qué fases de la misión principal se usa

Los Skills son tu equipo en el camino del Agent. Conéctalos con la misión principal para dominarlo.

4-3 · Ejecución Automatizada y Programada →

Continúa con este resultado: Publicación, Distribución y Monetización →

✓ Ideal para ti si...
  • Principiantes de IA que aprenden con tareas reales
  • Empieza en la lección correspondiente; visitar una página no equivale a completar la tarea.
⊗ No recomendado para...
  • Operaciones ajenas a la tarea o acceso a cuentas sin autorización
✦ Lo que recibirás
  • Configura una ejecución desatendida y periódica de tu flujo de trabajo
  • Generó el resultado esperado sin intervención manual
  • Existen registros que documentan la ejecución y posibles errores

Contenido entregado: archivo SKILL.md completo + muestra verificada. Se ejecuta en tu propio AI Agent.

¿Cómo empezar?

Un Skill es un conjunto de reglas que enseña a la IA a completar tareas.

Obtener e instalar ↑
1
Aporta tu material
Configura un flujo de trabajo para ejecutarse de forma programada y desatendida.
2
Tu Agent sigue las reglas
Configura una ejecución desatendida y periódica de tu flujo de trabajo
3
Abre y comprueba el resultado
Generó el resultado esperado sin intervención manual
Enviar a tu AI Agent

Usa automation para ayudarme con esta tarea. Pide el material que falte, utiliza herramientas reales, guarda el resultado y compruébalo con los criterios de la lección.

Antes de empezar La evidencia indica su alcance. El modelo y los permisos dependen del Agent. Extraer archivos no demuestra el descubrimiento automático. El Agent y el modelo se facturan según tu proveedor. Los requisitos y servicios adicionales figuran en el paquete.

Empieza a utilizarlo aquí

El zip incluye reglas, biblioteca, scripts, salidas reales y el vídeo de demo; no es solo un archivo de prompt.

Descargar paquete completo (.zip) Descargar SKILL.md
  1. Abre Codex o Claude Code y pega el prompt de instalación.
  2. Deja que el Agent lea y guarde las reglas completas, confirmando su detección.
  3. Copia el ejemplo de uso anterior, añade tus notas y ejecuta.
Instalación manual · Ver SKILL.md completo (58 líneas)

Codex：~/.agents/skills/automation/SKILL.md
Claude Code：~/.claude/skills/automation/SKILL.md

--- name: automation description: Schedule one bounded local Skill workflow for a later time, then verify the unattended result, timing and failure log. Use when a learner has an already-working workflow and wants a first observable automation run. --- # Let a small workflow run once Main quest 4-3. Start with one bounded, reversible run before recurring jobs. ## Define the run Choose an already-tested workflow, source folder, new result folder and execution time. State side effects and dependencies. Keep the first exercise to local public practice data. Do not schedule sending, spending, deleting or publishing unless that exact action is already authorized. For recurrence use the Agent/app's supported automation system; this package's helper is a local one-shot timer. The helper needs Node.js 18+, a running computer and a process that survives until execution. It does not wake a sleeping computer, persist after restart or run a new language-model session. ## Local first exercise The included workflow observes direct children of a selected folder using the first-agent helper. Inspect the plan before launching. Paths are resolved relative to the plan file. The result directory must not exist; the helper preserves prior runs instead of overwriting them. Use a short delay for practice and a new directory for each run: ```text node <installed-skill>/scripts/schedule-once.mjs <plan.json> ``` Plan fields: `source`, `jobDirectory`, `delayMs` (1000–60000). The parent starts one separate hidden local worker and exits. The worker writes scheduled/due/start/finish times, process ID, exit status and log. Read `references/automation-check.md` to interpret what the receipt proves. To stop a pending practice run, use the printed process ID only after checking that it belongs to this job; do not kill unrelated processes. ## Verify after the due time Read `status.json`, `job.log` and, on success, `result.json` in the job directory. Check that start was at or after due time and that the child process differs from the launcher. Reconcile observed filenames to the actual source folder. For a missing source, expect FAILED and an error log, not an empty success result. If the computer stopped or the worker did not complete, record UNKNOWN or FAILED rather than claiming unattended success. Do not interpret a scheduled record as proof of execution. ## Self-tests and failure criteria 1. Schedule observation of a public folder with two different named files; leave the worker to execute and reconcile the delayed result. 2. Use a separate Unicode-named folder with different contents and a new job directory; verify the different inventory. 3. Schedule a nonexistent source. Verify nonzero workflow exit, FAILED status and no successful result file. 4. An existing job directory must be preserved and scheduling must refuse to reuse it. Failure means running before due time, an overwritten result, an unlogged failure or a completion claim without an actual worker result. ## Continue Return `/path/automation/`. Next `/path/publish-skill/`: publish a version only after its package and examples are verified. Original free workflow. No extra API or service fee; Agent/model fees remain separate.

Preguntas frecuentes antes de empezar (FAQ)

Aclara cualquier duda antes de comprar y ejecútalo sin fricciones.

¿Cómo empiezo? +
Descarga el ZIP completo y entrega el prompt de instalación a tu Agent. Conserva juntos los scripts y las referencias. El modelo se factura por separado.
¿Es gratuito este Skill básico? +
Sí. La misión principal básica es gratuita. Los productos avanzados de Studio mantienen sus propios precios.
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