16 關免費主線已開放 · Skill 池內測期免費領取 從第一關開始
新手學AI Skills 定價
語言:
English 繁體中文 日本語 Español
實測環境:
Codex · Windows
Agent/模型費用依供應商而定;額外服務與依賴詳見完整包。

主線哪幾關用到它

Skill 是一把武器,配合新手主線實操,打通從「會玩」到「精通」的打怪升級全流程。

帶著這次成果繼續: 用 skill 解决三件真实小事 →

✓ 適合誰 (Good Fit)
  • 每周五必须交週報的职场上班族
  • 技术、运营、产品等不擅长把碎片工作写成汇报体的人
  • 想準點下班、拒绝把时间耗在週報上的效率追求者
⊗ 不適合誰 (Not For)
  • 需要凭空捏造虚假业绩数据的人(本 Skill 严禁编造数据)
  • 需要自动化打通企业内部高度定制保密 OA 审批流的用户
✦ 你會得到 (What You Get)
  • git log / 笔记 → 「动词+对象+结果」的自动翻译
  • 300 字模板:结果、风险、下周计划
  • Markdown + 钉钉/飞书一行摘要双版本
  • 质量红线:不编数字,未上线就写未上线

交付內容:完整 SKILL.md 規則文件 + 公開自測樣例。需要在你自己的 AI Agent 中運行。

怎麼開始?

Skill 是一份教 AI 完成任務的規則。

領取並安裝 ↑
1
發給它
这周干了啥,想到哪说到哪
2
可选微调
补一句下周目标或重点事项
3
立刻拿到
动词+量化结果的标准週報,直接交差
發給你的 AI Agent

用 weekly-report-studio 帮我整理本周周报。以下是我的 git log 和工作笔记: [粘贴你的记录] 请控制在 300 字以内,另外给我一行飞书摘要。没有提供的数据请不要编造。

使用前了解 原料不够时,Agent 应先追问;生成后请核对数字、上线状态和承诺日期。 Agent/模型費用依供應商而定;額外服務與依賴詳見完整包。

從這裡開始使用

压缩包里是规则、参考库、脚本、真实产出和演示片,不只是一个提示词文件。

  1. 打開 Codex 或 Claude Code,粘貼安裝提示詞。
  2. 讓 Agent 讀取並保存完整規則,確認安裝成功。
  3. 複製上方使用示例,換成你的素材開始運行。
手動安裝 · 查看完整 SKILL.md(141 行)

Codex:~/.agents/skills/weekly-report-studio/SKILL.md
Claude Code:~/.claude/skills/weekly-report-studio/SKILL.md

# 周报工作台 · weekly-report-studio > 把 git log 和零散笔记变成上级愿意读完、愿意转发的周报。 > 官方工作室自研 skill · 3/3 自测任务通过 · 样例为真实运行产出。 ## 你会拿到什么 跑完这一个 skill,你手上会有三样东西: 1. `weekly-report.md` — 300 字以内的周报正文,直接粘进邮件 / 飞书 / 钉钉; 2. 一行纯文本摘要 — 放消息列表里就能看清这周干了什么; 3. `qa.txt` — 机器校验结果,证明没有虚词、没有编造数字。 不是给你一堆模板让你自己填,是把你已有的工作痕迹直接翻译成结果。 ## 什么时候用它 用户说出以下任意一种意思: - 「写周报」「整理本周工作」「汇报进展」「weekly report」 - 「这周干的事有点乱,帮我捋一下」 - 「老板要周报,我不知道写什么」 ## 开工前要准备什么 | 需要的材料 | 从哪来 | 没有怎么办 | |---|---|---| | 本周提交记录 | `git log --since="7 days ago" --author="<你>"` | 用笔记代替 | | 零散笔记 / 待办 | 备忘录、飞书文档、聊天记录 | 直接口述给 agent | | 本周最想被知道的一件事 | 你自己 | 必答,不能跳过 | 环境:能跑 `git` 与 `python3`,不联网、不需要 API key、不产生费用。 ## 工作流(7 步) ### 1 · 收集原料 优先顺序:**git log > 用户笔记 > 对话里已出现的工作内容**。 ```bash git log --since="7 days ago" --author="$(git config user.name)" \ --pretty=format:"%h %ad %s" --date=short ``` 原料不足时不要硬编,一次问完三个问题(别来回追问): 1. 本周最想被知道的一件事是什么? 2. 最卡的一件事是什么? 3. 下周必须完成的一件事是什么? 追问话术见 `references/followup-questions.md`。 ### 2 · 把动作翻译成结果 这是周报唯一真正值钱的动作。公式:**动词 + 对象 + 可感知结果**。 | 原始提交 | 错误翻译 | 正确翻译 | |---|---|---| | `fix login bug` | 修复了登录 bug | 修复登录偶发失败(影响约 12% 日活),上线后相关工单清零 | | `update docs` | 更新了文档 | 重写部署文档,新同事按文档一次装成,省去 2 次答疑 | | `refactor utils` | 重构工具函数 | 合并 3 处重复代码,测试覆盖率 61% → 74% | | `wip: payment` | 推进支付功能 | 支付接入待联调(阻塞:等对方开放测试账号) | 没有数字时不编造,写状态:「上线后观察中」「待验证」「已交付未验收」。 完整对照表见 `references/result-translation.md`。 ### 3 · 排序与删减 - 只保留**最多 3 条**本周结果,按「对上级决策的价值」排序,不按工作量排序。 - 三条之外的删掉。塞进去只会稀释重点。 - 正文控制在 **300 字以内**(不含标题)。 ### 4 · 按模板组装 ```markdown # 周报 · <姓名> · <日期区间> ## 本周结果(按重要性排序,不超过 3 条) - <结果1,带数字或状态> - <结果2> - <结果3> ## 风险与求助(没有就写"无") - <风险> → <需要的决策/支持> ## 下周计划(可交付的承诺,不超过 3 条) - <计划1> - <计划2> ``` 邮件 / 飞书 / 钉钉的语气与排版差异见 `references/template-variants.md`。 ### 5 · 自检 ```bash python3 scripts/validate_report.py demo/output/weekly-report.md ``` 校验四件事:字数、三区结构、禁用虚词、每条是否带数字或状态。全绿才发。 ### 6 · 出两个版本 - Markdown 正文:粘进邮件或文档 - 一行摘要:`本周交付 X;风险 Y;下周 Z` ### 7 · 归档 追加到 `reports/YYYY-Www.md`。连续 4 周之后,你自己就能看出哪些事在重复、哪些承诺没兑现——这是周报真正的复利。 ## 质量红线 1. 不写「持续推进」「持续优化」「赋能」「闭环」「抓手」这类无信息量短语,校验脚本直接判 FAIL。 2. 不夸大:未上线写「待上线」,未验证写「待验证」,未验收写「待验收」。 3. 风险区不许写「一切正常」。至少写「无阻塞」,或诚实写真实风险。 4. 不编数字。任何百分比、金额、人数都必须能追到 git log、监控截图或用户原话。 5. 不做心理按摩。周报是决策材料,不是表态材料。 更多反例见 `references/anti-patterns.md`。 ## 常见错误(新手前三次几乎都会犯) | 症状 | 根因 | 修法 | |---|---|---| | 写成流水账 | 按时间写,不按价值排序 | 先定 3 条结论,再补细节 | | 全是形容词 | 没做第 2 步翻译 | 每条强制带数字或状态 | | 太长 | 怕漏 | 删到 300 字,删不掉说明没想清楚 | | 风险写「无」 | 怕暴露问题 | 写真实阻塞 + 需要的支持 | | 下周计划宏大 | 讨好式承诺 | 只写能交付的,宁少不多 | ## 自测任务(出厂前必须全过) 1. **满料**:输入 24 条杂乱 commit(`inputs/example/git-log.txt`),产出 ≤300 字周报,结构完整、无编造数字。 2. **空料**:只给一句话,必须触发三问,而不是编造内容。 3. **长料**:输入 60 条 commit,只能保留 3 条,并说明删了什么。 样例输出 `demo/output/weekly-report.md`,校验结果 `demo/qa.txt`。 ## 权利声明 newbieskill 官方工作室原创,可自由用于个人与商业工作场景,不得整包转售。

新手常問 (FAQ)

有疑惑?先看看這裡,買前明明白白,用時順順利利。

下载之后,怎么开始使用? +
下载的是完整 SKILL.md 规则文件。用页面上的安装提示词让 Codex 或 Claude Code 安装,确认后复制使用示例并换成你的素材。它需要在 Agent 中运行。
需要额外支付模型费用吗? +
Skill 是工作规则,不包含模型额度。运行时使用你自己的 AI Agent 和模型账号,用量按对应服务商的规则计费。
免費获取、单买和訂閱有什么区别? +
这款 Skill 长期免費。訂閱面向全部工作室 Skills,月付 $9.99、年付 $79。內測期其他工作室规则也免費公开。
这些样例能代表我的实际结果吗? +
公示的是现有自测样例。你的輸入、Agent 与模型不同,输出可能有差异;请核对事实与数据。页面不会在线调用模型。
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