全16ステージ無料公開中 · ベータ期間中はStudio Skill無料 ステージ1から始める
newbieskill
newbieskill
初心者AI学習
ウェブサイト公開一連パックコンテンツ制作・発信一連パック業務効率化一連パック個人開発収益化一連パック
Skills 料金
言語:
English 繁體中文 日本語 Español
実際の出力・確認記録あり 実稼働サンプル · Markdown
30秒でわかる全体像

TrailNote — launch checklist

Public fictional practice project (launch-a#/fixture). Project: TrailNote (launch-a#/project). Deadline: 2026-11-05 (launch-a#/deadline); time of day and timezone are unknown.

The recorded statuses and checks below come only from the consumed handoff. The underlying work has not been independently verified. Proposed actions remain pending and were not executed.

IDItemOwnerRecorded statusRecorded checkProposed next action (pending)Source
A1landing page copyeditorreadysource claims reviewedNone proposed from this recorded check.launch-a#/items/0
A2product screenshotsdesignerdraftmobile crop still requiredComplete the mobile crop.launch-a#/items/1
A3download packagebuilderreadyfiles compared with manifestNone proposed from this recorded check.launch-a#/items/2
A4checkoutbuildernot-testedno real payment test yetObtain a real payment-test result; no test was performed here.launch-a#/items/3

Unknowns: deadline time/timezone (launch-a#/deadline) and the real payment-test result (launch-a#/items/3/check). Neither is filled in or treated as completed. These unknowns do not prevent producing this checklist.

Provenance: consumed L:/project-folder-2/skillcube/studio/multi-agent/demo/output/worker-a/handoff-a.json; saved result L:/project-folder-2/skillcube/studio/multi-agent/demo/output/worker-b/checklist-a.md. This file records the checklist only; it is not launch approval or evidence that project work was executed.

出力そのままの状態で掲載（閲覧用レイアウトのみ調整） サンプルをダウンロード
動作環境 Codex ご自身のAgentで実行され、モデル利用料は各提供事業者に請求されます
検証環境：
Codex · Windows
Agent・モデル料金は提供元によります。追加サービスと必要条件は完全パッケージを参照。
Two Agent sessions or subagents

メインクエストのどのステージで使うか

SkillはAIの武器。メインクエストと連動して実践・習得へ進めましょう。

4-1 · マルチAgent協調ワークフロー →

この成果から次へ進む: 外部連携の標準（MCP）を導入する →

✓ こんな方におすすめ
  • 実践しながら学ぶAI初心者
  • 対応するレッスンから開始します。閲覧だけで課題完了とは記録しません。
⊗ おすすめできない用途
  • 指定タスクを超える無人操作や未承認のアカウントアクセス
✦ 手に入るもの
  • タスクの分割と中間成果物の引き継ぎ設計を習得する
  • 中間成果物に明確な名前・形式・完了基準が設定されている
  • 後段のAgentが追加質問なしにタスクを完了した

提供物：完全な SKILL.md 仕様書 + 検証サンプル。各自のAI Agent上で実行します。

どう始める？

Skillとは、AIにタスクを教えるための作業規則です。

入手と導入 ↑
1
素材を渡す
1つの課題を2つのAgent（または2つのセッション）に分割し、中間ファイルを経由して完成させてください。
2
Agentがルールに従って実行
タスクの分割と中間成果物の引き継ぎ設計を習得する
3
保存された結果を開いて確認
中間成果物に明確な名前・形式・完了基準が設定されている
Agentへ送信するプロンプト

multi-agent を使ってこの課題を手伝ってください。不足する素材を確認し、実際のツールで結果を保存して、課題の基準と照合してください。

利用前のご案内 証拠に検証範囲を明記します。モデルと権限はAgentによって異なり、解凍だけでは自動認識を確認できません。 Agent・モデル料金は提供元によります。追加サービスと必要条件は完全パッケージを参照。

ここから利用を開始

zip にはルール・リファレンス・スクリプト・実出力・デモが入っています。プロンプト一枚ではありません。

パッケージをダウンロード（.zip） SKILL.md をダウンロード
  1. CodexまたはClaude Codeを開き、導入プロンプトを貼り付けます。
  2. Agentにルール全文を読み込ませ、認識されたことを確認します。
  3. 上記のプロンプト例をコピーし、手元のメモに差し替えて実行します。
手動導入 · SKILL.md全文を確認（81行）

Codex：~/.agents/skills/multi-agent/SKILL.md
Claude Code：~/.claude/skills/multi-agent/SKILL.md

--- name: multi-agent description: Split a concrete task between two explicitly authorized Agents or sessions, exchange a self-contained file handoff and verify the downstream result against the original source. Use for the multi-agent level of the newbieskill main quest. --- # Two Agents, one usable handoff This is main quest level 4-1. The goal is a finished task whose downstream worker can proceed from a clear handoff file. ## Required authorization and inputs Use two Agents only when the user has asked for or authorized that collaboration. Otherwise explain the two-session method without silently creating agents. Use the actual delegated tool when available; two shell processes are not evidence of two model sessions. Keep the task bounded to the user's materials and requested result. ## Define the shared result Write the desired final file, the source material and the checks before splitting work. Choose a dependency boundary: the first worker structures reliable source facts, and the second produces the requested deliverable from that structure. Do not parallelize a dependent operation before its required input exists. Independent tasks can run concurrently when the available tools and authorization permit it. ## Design a self-contained handoff Specify a named file and a stable format, such as JSON with a short explanatory note. Include the task, source identifiers, confirmed facts, unknowns, constraints, requested output and acceptance criteria. Each material fact must identify a source field or row. Do not assume the downstream Agent can see the first worker's chat history. Do not give the workers your intended answer as though it were source evidence. ## First worker Read the source directly and preserve its numbers, statuses and dates. Normalize the material into the agreed handoff. Mark missing information as unknown; do not turn a draft into a finished feature. Check that the handoff is valid and contains what the second worker needs. Save the file before telling the second worker to continue. ## Second worker Read the handoff and the task's constraints. Produce the requested result using those facts only. If an essential input is missing, state the blocker rather than inventing it. Do not contact the original user or another person without separate authorization. Record which input file was consumed and where the result was saved. ## Reconcile the final result The coordinator compares the downstream result with the original source, not only with the intermediate handoff. Check arithmetic, row counts, exact statuses and unsupported claims. Confirm the output includes the requested actions and identifies unknowns. Preserve the original input, both handoffs/results and the actual session/tool receipts. ## Failure handling - Only one Agent is available: explain that this is a single-session rehearsal, not a passed collaboration test. - Empty source: ask for the missing material; no fabricated handoff facts. - Incomplete handoff: return a specific list of missing fields to the first worker. - Conflicting edits: keep worker output directories separate and let the coordinator reconcile. - Downstream result contradicts a source: correct it and repeat the affected check before shipping. ## Self-test tasks 1. Give worker one `inputs/launch-a.json`; worker two uses its handoff to make a launch checklist without reading the original file. Reconcile both against the original. 2. Repeat with `inputs/launch-b.json`, which has different statuses and an unknown date. No deadline or completed feature may be invented. 3. Give worker one `inputs/empty.json`; it must request missing source material rather than generating achievements. Failure means a missing provenance record, an unsupported claim, no actual second session or an unexplained essential downstream question. File-format validation alone cannot prove Agent collaboration. ## Route Return: `/path/multi-agent/`. Next: `/path/mcp-outside/` — connect one explicitly permitted external capability and make a real call. Useful branches include task planning, review and controlled worktree collaboration when those capabilities are actually installed. ## Rights Original newbieskill workflow. Personal and commercial work is permitted; do not resell the complete package.

始める前によくあるご質問 (FAQ)

購入前に疑問を解消し、スムーズに使いこなしましょう。

始め方は？ +
完全なZIPを取得し、導入用プロンプトをAgentに渡します。スクリプトと参照ファイルを一緒に保持してください。モデル料金は別です。
基礎クエストは無料ですか？ +
はい。基礎メインクエストは無料です。発展Studio商品の個別料金は別に定められています。
newbieskill メンバーシップ

あらゆる反復業務に、
スマートな解決策を。

1つのサブスクでStudio製品すべてが利用可能。この製品単体での購入も可能です。

料金プランを比較
無料 マルチAgent協調ワークフロー
無料で入手