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実際の出力・確認記録あり 実稼働サンプル · Markdown
30秒でわかる全体像

Workspace inspection: actual saved output

The Agent ran scripts/inspect-workspace.mjs on the public inputs/example/ folder.

Observed nameType
brief.mdfile
notes.txtfile

Scope: direct children only. File contents were not opened. No hidden, sensitive or linked items were present in this particular two-file input.

The report was saved to demo/output/agent-workspace-report.json and subsequently used by the preview and motion walkthrough. Separate fresh-script cases check filtering, a different Unicode input, missing material and refusal to overwrite an existing report.

This result describes an observed operation, not a promise that the Agent is restricted to this folder or automatically discovers every Skill.

出力そのままの状態で掲載（閲覧用レイアウトのみ調整） サンプルをダウンロード
動作環境 Codex ご自身のAgentで実行され、モデル利用料は各提供事業者に請求されます
検証環境：
Codex · Windows
Agent・モデル料金は提供元によります。追加サービスと必要条件は完全パッケージを参照。
Node.js 18+

メインクエストのどのステージで使うか

SkillはAIの武器。メインクエストと連動して実践・習得へ進めましょう。

1-1 · Agentを知り、最初のツールを導入する →

この成果から次へ進む: 初めてのタスク指示：言葉で伝える技術 →

✓ こんな方におすすめ
  • 実践しながら学ぶAI初心者
  • 対応するレッスンから開始します。閲覧だけで課題完了とは記録しません。
⊗ おすすめできない用途
  • 指定タスクを超える無人操作や未承認のアカウントアクセス
✦ 手に入るもの
  • チャットボットとAgentの違いを理解し、Agentをセットアップして起動する
  • Agentがディレクトリ内のファイルを正確に一覧表示した
  • 実際に確認したフォルダの範囲と、Agentに与えたアクセス権限を区別できる

提供物：完全な SKILL.md 仕様書 + 検証サンプル。各自のAI Agent上で実行します。

どう始める？

Skillとは、AIにタスクを教えるための作業規則です。

入手と導入 ↑
1
素材を渡す
任意のフォルダでAgentを起動し、「現在のディレクトリにはどんなファイルがある？」と質問してください。
2
Agentがルールに従って実行
チャットボットとAgentの違いを理解し、Agentをセットアップして起動する
3
保存された結果を開いて確認
Agentがディレクトリ内のファイルを正確に一覧表示した
Agentへ送信するプロンプト

first-agent を使ってこの課題を手伝ってください。不足する素材を確認し、実際のツールで結果を保存して、課題の基準と照合してください。

利用前のご案内 証拠に検証範囲を明記します。モデルと権限はAgentによって異なり、解凍だけでは自動認識を確認できません。 Agent・モデル料金は提供元によります。追加サービスと必要条件は完全パッケージを参照。

ここから利用を開始

zip にはルール・リファレンス・スクリプト・実出力・デモが入っています。プロンプト一枚ではありません。

パッケージをダウンロード（.zip） SKILL.md をダウンロード
  1. CodexまたはClaude Codeを開き、導入プロンプトを貼り付けます。
  2. Agentにルール全文を読み込ませ、認識されたことを確認します。
  3. 上記のプロンプト例をコピーし、手元のメモに差し替えて実行します。
手動導入 · SKILL.md全文を確認（103行）

Codex：~/.agents/skills/first-agent/SKILL.md
Claude Code：~/.claude/skills/first-agent/SKILL.md

--- name: first-agent description: Help an AI beginner complete their first real file inspection in an explicitly selected workspace, distinguish tool evidence from chat, and save a verifiable directory report. Use for the first level of the newbieskill learning path. --- # Meet your Agent: your first real action Turn “can this AI actually see my project?” into an answer backed by a real tool call. This is level 1 of the newbieskill main quest, not a general installation or system administration tool. ## What the learner receives - A list of the visible items directly inside the selected folder. - `workspace-report.json`, a machine-readable inventory of that folder. - A plain-language explanation of what was inspected, what was skipped, and what has not been tested. - The next task: create and revise a small file with `first-task`. ## Start from the learner's situation If no Agent is installed, direct the learner to the installation instructions on the learning page. Ask them to complete account login and open a folder in the Agent before continuing. Do not invent installation success or assume access to their desktop from an ordinary chat window. If they already opened an Agent in a folder, use that folder instead of repeating setup. ## The only required input An explicitly selected working folder is sufficient. Ask “Which folder should I inspect?” if the current workspace is unknown. Do not request an API key, email address, or the contents of private documents. Do not change the user's Agent settings or install another tool to complete this lesson. ## Workflow 1. Identify the current workspace with an available file or shell tool. 2. Tell the learner the folder you will inspect. Resolve an ambiguous path before continuing. 3. Read `references/inspection-boundaries.md` when deciding what may appear in the report. 4. Run the bundled script using Node.js 18 or newer: ```text node <installed-skill-directory>/scripts/inspect-workspace.mjs <selected-folder> <report-file> ``` 5. Put the report in a task output folder chosen by the learner, outside the folder being listed when practical. 6. Read the actual generated JSON. Summarize its items and skipped-item counts without pretending to have opened their contents. 7. Explain that this run inspected one selected folder, not the whole computer. Other locations require their own access and authorization. 8. Give the actual report path and continue to the next lesson if the learner wants to create a file. Paths containing spaces must be passed as separate, correctly quoted command arguments. Resolve the script relative to this installed Skill, not relative to the learner's project. If Node.js is unavailable, use the Agent's existing directory-listing tool and save the same report fields. Clearly identify that alternative; do not say the bundled script ran. ## Read the result correctly `items` contains names and types observed in this run. `skipped` reports hidden files, sensitive filenames and symbolic links without exposing their names. `scope` is always `direct-children-only`; nested folders have not been recursively inspected. An empty `items` array can be a correct result for an empty folder. The report does not prove the Agent can edit files, run every command, or access other folders. Those are separate tasks with separate evidence. ## Failure and recovery - Missing folder: explain the failed path and ask for a real folder; do not create it silently. - File supplied instead of a folder: ask for its containing folder. - Permission denied: ask for a folder already accessible to the Agent; do not elevate permissions automatically. - Existing report destination: choose a new filename or ask before replacing it; the script refuses overwrite. - Tool unavailable: explain what is missing and stop before claiming an inventory. - Only hidden or sensitive items: explain the omission policy, not “the directory contains no files”. ## Quality boundaries - Never infer a folder listing from the conversation or an example. - Never open `.env`, credentials, browser profiles or private documents for this lesson. - Do not follow symbolic links or recurse outside the selected folder. - Do not scan a home directory or a whole drive merely to find an example project. - Preserve all existing files. This lesson's sole write is its explicitly named new report. - Distinguish what a tool actually did from what the Agent might be able to do later. - Explain the result in familiar words; do not require the learner to understand JSON. ## Self-tests and failure criteria Run `node scripts/self-test.mjs` from this package. It executes the inspection script against fresh temporary folders rather than rechecking a saved report. 1. Normal material: two visible files and one folder produce exactly three named items; hidden and sensitive files are omitted. 2. Different material: a Unicode filename and an empty directory retain their exact names; counts match independently observed contents. 3. Missing material: a nonexistent folder fails, produces no report and explains the missing-folder error. 4. Existing output: a second write to the same destination fails and preserves the original bytes. Any mismatch, unexpected write, missing error or invented item is a failure. Keep outputs, executable commands and results in `demo/`; a test pass establishes these cases only. ## Learning route Main quest: `/path/first-agent/`. Next: `/path/first-task/` — create a file, then make a precise change in the same conversation. This Skill can also support later project-context and troubleshooting tasks. ## Rights Original newbieskill workflow and scripts. See `LICENSE` for reuse terms.

始める前によくあるご質問 (FAQ)

購入前に疑問を解消し、スムーズに使いこなしましょう。

始め方は？ +
完全なZIPを取得し、導入用プロンプトをAgentに渡します。スクリプトと参照ファイルを一緒に保持してください。モデル料金は別です。
基礎クエストは無料ですか？ +
はい。基礎メインクエストは無料です。発展Studio商品の個別料金は別に定められています。
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